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统计学的历史和今天:与数理统计的统一理论。
统计学是一门综合性科学,它使用搜索、排序和分析数据来推断被测对象的本质,甚至推断对象的未来。 它使用了数学和其他学科的大量专业知识,几乎涵盖了社会科学和自然科学的所有领域。
据权威统计史记载,自17世纪以来,就出现了起源于英国和德国的“政治算术”和“国家科学”,即初级科学。 几乎在同一时间,“赌博数学”,即概率的基本理论,出现在意大利。 直到19世纪,由于概率论中大数定理和误差理论的出现,才形成了初等数理统计。
也就是说,数理统计的形成比它早了两个世纪。
由于社会统计在经济和政治学上得到广泛应用,受到历代国家的高度重视,并得到了系统的发展。 20世纪40年代以后,由于概率论的发展,数理统计发展迅速。 经过近400年的变迁,世界已经形成了社会统计和数理统计两大体系。
这两个系统正在无休止地争论。
经过30年的学习和研究,教授发现了社会统计学和数理统计学之间的联系和区别。 它们的关系与著名的牛顿力学与相对论力学的关系非常相似。
相对论力学是接近光速使用的,在大多数情况下是很远的,此时使用牛顿力学是准确和方便的。 如果你应用相对论力学,你将使用屠宰刀来杀鸡。 在描述变量时使用社会统计学,在描述随机变量时使用数理统计。
我们知道变量与随机变量既相关又不同。 当变量值的概率不为1时,该变量变为随机变量; 当随机变量取其值的概率为 1 时,随机变量变为变量。
一旦明确了变量和随机变量之间的联系和区别,社会统计学和数理统计学之间的关系就会得到澄清。 后来,在描述变量时,大胆地使用了社会统计学; 在描述随机变量时,使用数理统计。 如果你不用数理统计来描述变量,你就用屠宰刀杀鸡。
近70年来,由于数理统计的飞速发展,社会统计“吃”的势头很大,尤其是在以美国为代表的发达国家,几乎认为统计学就是数理统计。 实际上,这是一个巨大的误会。 教授的研究表明,数理统计永远不能“吃掉”社会统计,未来社会统计和数理统计将共存、相辅相成。
社会统计学和数理统计学之间的争论可以结束了。
结论。 “社会统计与数理统计统一”理论科学梳理了近400年的统计,规范了整个统计的发展,结束了近100年来社会统计与数理统计的争论。 既然经济是通过统计来衡量和分析的,那么社会统计和数理统计的统一,必然会提高整体经济分析的水平。
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