中国哪种数据库可视化工具更好？

您距离大数据可视化仅一步之遥。

很酷的屏幕。 酷屏是易鑫华辰研发的数据可视化产品，产品内置数百个图形，并提供可视化配置界面，通过简单的鼠标操作，即可完成图形设置。此外，该产品支持访问各种类型的数据源，通过便捷的可视化处理，可以将数据绑定到图中，大大简化了使用多维数据的并行坐标图的复杂性。

目前有三个最常用的数据库：Oralce [Oracle]、SQL Server [Microsoft] 和 MySQL [open source]51 Today**。

Oracle 数据库：PLSQL

SQLSer：使用内置的 SQL Server Management Studio

MySQL：使用 sqlyog

不知道你是说国内的还是国内的？

现在，这个行业领导者是 PowerBI 和 Tableau

我看了一下其他的，都是用现有的可视化软件，这里以python为例，介绍2个好用的可视化包——seaborn和pyecharts，好学好用，画出来的图形美观、大方、整洁，感兴趣的朋友可以试试，实验环境win10+，主要内容如下：

这是一个基于 matplotlib 的可视化包，是 matplotlib 更高级的 API 包装器，绘制的图形种类很多，包括常见的折线图、条形图、饼图、箱形图、热图等，需要的**量更少，使用起来更方便，下面我就简单介绍一下这个包的安装和使用：

要安装 Seaborn，请直接在 cmd 窗口中输入命令“pipinstallseaborn”，如下所示：

安装成功后，我们可以做一个简单的测试，**如下，非常简单：

该程序的屏幕截图如下

这是 Echarts 给 Python 提供的接口，在前端数据可视化中，可以使用这个 Echarts 包，借助 pyecharts，我们不仅可以绘制漂亮的条形图、折线图等，还可以绘制 3D 图形、地图、雷达图、极坐标系图等，简单易用，非常值得学习陪伴， 下面我简单介绍一下这个包的安装和使用：

要安装 pyecharts，只需直接在 cmd 窗口中输入命令“pipinstallpyecharts”，如下所示：

安装成功后，我们可以做一个简单的测试，**下面，并绘制一个简单的直方图：：

该程序的屏幕截图如下

至此，下面简单介绍一下 Seaborn 和 Pyecharts 软件包的安装和使用。 总的来说，这2个包使用起来非常方便，好学，好用，而且绘制的图形也非常漂亮漂亮，只要你有一点python基础，看看官方的例子，就可以快速掌握，当然也可以使用可视化工具来完成，比如jmp， 等等，这里就是提供一个想法，感兴趣的朋友可以试试，希望以上分享的内容能对大家有所帮助，也欢迎大家评论留言。

奥维软件完整的BI数据可视化工具，加上标准化的数据分析解决方案，覆盖多个行业和主流ERP，预置数据分析模型包括财务、仓库等多板判断块。 例如，金蝶的用友标准方案甚至可以实现零开发。

此外，奥维软件的BI数据可视化工具还开发了多种高效的智能分析功能，包括行计算定制（财务专项）、智能钻孔（任意报表自由钻探）、可视化ETL等。

至于报表效果，如果想体验觉合的独立分析，可以去奥维软件官网的演示平台。

报告截图效果，请看以下几个。