人工智能是互联网医疗的下一个出路吗？

亲爱的你好<>

人工智能医疗的发展前景非常好。 从技术发展的角度来看，人工智能分为三个阶段：计算智能、感知智能和认知智能。 在第一阶段，机器开始像人类一样计算和传输信息。

在第二阶段，机器开始阅读和聆听，做出判断并采取一些行动。 在第三阶段，机器能够像人类一样思考并主动行动。 从数据有效性和商业模式发展的角度来看，医疗AI应用也可以分为三个阶段：

第一阶段是数据集成阶段。 目前，深度学习等先进算法存在，但由于医疗数据标准化程度低、共享机制薄弱，人工智能在医疗行业的应用领域和效果有限。 在共享机制成熟之前，拥有医疗大数据的企业就具有竞争优势和议价能力。

第二阶段是“数据共享+感知智能”阶段。 当医疗数据融合到一定程度时，辅助商业产品将出现在辅助诊疗、图像识别等各个领域。 现阶段，数据和算法优势都成为重要的障碍，有效的数据将推动算法的实现得到进一步优化。

第三阶段是“认知智能+健康大数据”阶段。 现阶段，人工智能将从感知智能整体发展到认知智能，获取健康大数据的成本也将降低，人类将进入个性化医疗时代。 这一阶段将出现取代人类医生的人工智能应用。

人工智能的核心是算法，基本条件是数据和算力，所以可以认为医疗和人工智能结合的关键要素是“算法+有效数据+算力”。 高级算法是实现医疗人工智能的核心手游，可以提高数据使用效率。 随着先进算法的不断发展，人工智能已经从计算智能转向感知智能，未来还将向认知智能迈进。

先进的算法可以提高从信息到“知识”的转化效率，提高智能化程度。 有效的医疗大数据是人工智能应用的基础。 医疗数据的有效性有三个方面：

电子化、标准化、共享机制的程度。 电子化程度强调数据和医疗记录的可用性; 标准化程度强调它们之间数据的可比性和通用性; 共享机制强调数据访问的便利性和合法性。 只有满足以上三个条件，才能有效采集和应用医疗大数据，进而为人工智能奠定基础。

计算能力是医疗人工智能的另一个基本滚降条件。 未来，随着量子计算和更快芯片的生产，人工智能应用的发展将得到进一步推动。 由于医疗人工智能的发展必须建立在有效的医疗大数据的基础上，因此在医疗领域，人工智能在所有有能力获取有效数据的领域都有一席之地，例如在大马铃薯裂纹基因的测序、辅助诊断、药物研发等方面。

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第一：基于计算机视觉技术的医学影像智能诊断。

人工智能技术在医学影像中的应用主要是指通过计算机视觉技术对医学影像进行快速读取和智能诊断。 医学影像数据是医学数据的重要组成部分，AI技术可以通过快速准确地标记特定的异常结构供放射科医生参考，从而提高图像分析的效率。 提高图像分析的效率将使放射科医生能够将更多时间集中在需要更多解释或判断的内容审查上，这有望缓解放射科医生的供应缺口。

第二：基于语音识别技术的人工智能虚拟助手。

电子病历记录了医患之间的互动和疾病的发展，包括病历的第一页、检查结果、住院记录、手术记录、医嘱等信息。 语音识别技术为医生撰写病历提供了极大的便利，并为普通用户在医院提供指导。 通过语音识别、自然语言处理等技术，将患者对病情的描述与标准医疗指南进行比对，为用户提供医疗咨询、自我诊断、指导等服务。

智能语音录入可以解放医生的双手，帮助医生通过语音输入完成咨询资料和精准文献推送的工作，根据患者的基本信息、检查史、病史、检查指标、检查结果等形成结构化的电子病历，大大提高了医生的工作效率。

第三：从事医疗或辅助医疗护理的智能医疗机器人。

医疗机器人的种类很多，根据用途的不同，有临床医疗机器人、护理机器人、医疗教学机器人和残疾人服务机器人。 随着我国对机器人在医疗领域的应用的逐步认可和诊疗各个阶段应用的普及，医疗机器人尤其是手术机器人已成为机器人领域的“高需求产品”。 在传统外科手术中，医生需要长时间握住手术工具并保持高度张力，手术机器人的广泛使用极大地提高了医疗技术。

手术机器人视野更广，手术操作更精准，有利于伤口愈合，减少伤口表面和失血，减轻疼痛。

第四，分析海量文献信息，加速药物开发。

人工智能（AI）可以大大缩短药物开发时间，提高研发效率，控制研发成本。 目前，我国制药企业已在人工智能领域布局，主要应用于新药发现和临床试验阶段。 对于药物研发工作者来说，他们没有时间和精力去关注所有新发表的研究成果和大量的新药信息，而AI技术可以从这些分散的海量信息中提取出可以推动药物开发的知识，并提出可以验证的新假设， 从而加快药物研发进程。

随着AI+医疗的紧密结合，人工智能（AI）在医疗护理中发挥着重要作用，可以显著降低成本、提高效率、提高医疗水平，为医疗行业点燃新的希望，这将是AI在医疗行业的主要驱动因素。

人工智能医疗保健的具体应用包括洞察和风险管理、医学研究、医学成像和诊断、生活方式管理和监督、心理健康、护理、急诊室和医院管理、药物挖掘、虚拟助手、可穿戴设备等。 综上所述，目前人工智能技术在医疗领域的应用主要集中在医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能图像识别、智能健康管理五个领域。

目前，智眼科技股份有限公司（以下简称智眼科技）的AI技术主要集中在智能诊疗和智能健康管理的应用。 经过多年的积累，智慧眼构建了包括1个AI智慧大脑、1个医学知识图谱数据库、1个AI辅助诊疗平台和多个应用场景的“3+X”数字健康产品体系。

“AI+医保”应用于医保监管、支付结算、反欺诈等领域; 基于医学知识图谱和辅助决策，构建医疗SaaS服务平台，帮助医疗机构从信息化向智能化转型，连接易凯与患者; 通过AI+健康知识图谱，为患者提供健康管理服务，实现患者院内外全生命周期健康管理，将智慧医疗健康服务带到城市乡村的每一个角落，守护群众生命健康。

智慧眼、AI医疗、健康大脑。

区域竞争格局。

上游减速机亚太地区资源丰富

据Business Research Company等公司披露，2019年，亚太和欧洲地区已成为全球减速机最重要的市场，贡献了全球减速机销售额的80%。 未来，亚太地区将成为减速机行业扩张的主要区域市场，市场份额将持续增长。 到2023年，亚太地区有望成为最大的市场，占比58%。

机器人行业的供应主要在欧美

根据IFR数据显示，全球机器人的主要消费国为中国、美国、韩国、加拿大、墨西哥、泰国、印度等国家和地区，对应全球主要机器人出口到日本、德国、法国和意大利等国家和地区。 整体来看，全球机器人出口国较为集中，生产集中度较高，相应出口国机器人国际竞争力较强。

具体来看，从供应来看，在机器人领域，目前处于发展前沿的国家中，西方国家以美国、德国和法国为代表，亚洲以中国、日本和韩国为代表。 根据IFR数据，欧洲机器人供应商占全球机器人企业总数; 美洲占全球机器人供应商总数; 欧美机器人供应商合计占全球总量。

医疗机器人的消费以亚太地区为主

目前，美国整体服务机器人的技术和产品质量处于全球领先地位，从整体医疗机器人市场来看，亚太地区占据了主要市场份额，根据Grand View Research发布的数据显示，2021年亚太地区医疗机器人的市场份额将占比超过50%。

以具体产品区域分布来看，以外骨骼机器人的全球领军企业主要分布在美国、日本、欧洲等发达地区，如拥有20多年技术沉淀的三家上市公司Ekso Ionics、CyberDyne和Rewalk。 在过去的10到15年里，技术扩散和初创企业推动了外骨骼机器人产业的新一轮发展，新一批进入者主要分布在中国、印度等国家。 在过去的五年里，中国外骨骼机器人初创公司的数量增长迅速，但仍处于早期阶段。

注意：圆圈的大小代表技术的强度。

随着人工智能的到来，世界各个领域都发生了翻天覆地的变化，AI+医疗的结合也越来越紧密。 人工智能（AI）在医疗领域发挥着重要作用，可以显著降低成本、提高效率、提高医疗水平，为医疗行业点燃新的希望。 这将是人工智能在医疗保健行业的主要驱动力。

人工智能技术在医学影像中的应用主要是指通过计算机视觉技术对医学图像进行快速读取和智能诊断，基于传统医疗方法采集的医学数据，自动识别患者的临床变量和指标，并结合相关医学知识，为医生提供病理诊断和医学图像识别方面的辅助医疗工作， 并为患者提供诊断和治疗方法的参考。

药物发现 人工智能（AI）技术正在新药开发领域兴起，特别是利用机器学习（ML）和深度学习（DL）算法来改进药物开发过程。 人工智能用于识别和优化候选化合物，以实现所需的药理学特征。 使用 AI 算法可以将原本需要数年时间的开发过程缩短到几个月。

手术机器人。

仅在美国，就进行了 20,000 例手术，涉及从前列腺切除术到心脏手术的各种手术。 现在很多大医院都在将人工智能技术应用到手术中，通过数据和3D技术，传统的二维图像信息是三维的，使医生的病人分析和手术更加简单和准确。 手术机器人可以大大提高手术的准确性，减少手术创伤和手术效率，加快术后恢复，降低患者的手术费用。

**机器人。

小极机器人是工业机器人和医疗机器人的结合，是目前世界上最成功的低成本机器人系统。 如今，一些医疗机器人，如微创手术机器人、脊柱手术机器人、血管介入机器人、肢体功能机器人、智能假肢、外骨骼辅助机器人等，已经开始应用于临床实践或具备临床应用的技术条件和基础。 许多临床试验表明，机器人可以帮助长期瘫痪的中风患者在一定程度上恢复主动控制四肢的能力。

在机器人的帮助下，患者可以在肢体的患侧进行准确和重复的运动锻炼，从而加快运动功能的过程。

未来，人工智能将通过提质增效、降本增效、模式创新等方式，在推动医疗体系各方面转型提升方面发挥重要作用。 但从很多方面来说，新的医疗技术并不能取代医务工作者，毕竟医生在人们的心中，这台机器永远无法取代他们。