如何使用SQL语句过滤5分钟内的所有数据？

5分钟内所有数据的差异是多少？

如果您的业务很复杂，您可以编写存储过程。

在存储过程中，首先是循环日志记录。

取出上一条记录和下一条记录的时间时差如下：

select datediff(minute,'2012-11-16 ','2012-11-16 ')

判断：如果差额小于5，则视为单单。

就是这个想法。

也就是说，在5分钟的情况下拿出订单的次数，应该是在比较闲置的时候做，否则会影响工作效率，而且容易看出脏问题，也就是说，其实性能要求不是很高，一个周期比它， 其实我觉得最好的办法就是在添加新的时自动匹配下一个，然后数一数，当统计数据什么都不做的时候，就读出来。

sql sever

从表名中选择 * 时间在'开始时间' and '结束时间'

oracle

例如，从表名中选择 * ，其中 time >=to date（.）'2009-01-01','yyyy-mm-dd'） 和 时间 <= 到 date（'2009-02-01','yyyy-mm-dd')

oracle 中没有 datediff（） 函数，如果您使用的是 oracle，请使用它来计算时差。

精确到秒：round（to number（end date - start date） *24 * 60 * 60） accurate to milliseconds： round（to number（end date - start date） *24 * 60 * 60 * 60）。

访问中有一个可以直接使用的时差函数，您可以使用 datediff 函数。

没有迹象表明是哪个数据库，而且它们都不完全相同。

选择 sum（datediff（millisecond，createtime， closetime））作为表名称中 msisdn=138 的总高秒数

select sum（datediff（minute，createtime， closetime））作为表名称中的总秒数，其中 msisdn=138

选择 sum（datediff（minute，createtime， closetime））作为表名称中的总分钟数，其中 msisdn=138

选择 sum（datediff（hour，createtime， closetime））作为表名称中的总小时数，其中 msisdn=138

select sum（datediff（day，createtime， closetime））作为表名称中 msisdn=138 的总天数

选择 sum（datediff（week，createtime， closetime））作为表名称中 msisdn=138 的总天数

选择 sum（datediff（month，createtime， closetime）） 作为表名称中 msisdn=138 的总天数

选择 sum（datediff（quarter，createtime， closetime））作为表名中 msisdn=138 的季度总数

选择 sum（datediff（year，createtime， closetime））作为表名中的总年数，其中 msisdn=138

房东没说时间单位，我都列了出来，你选。