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分类统计是将多行相同类型的数据压缩为一行并提供统计信息的过程。
交叉表查询等效于行到列。
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您可以使用 all 语句或左联接进行查询。
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交叉表查询获取的数据是笛卡尔集。
两个表中数据的乘积是多对多。
缺点是查询到的数据比较大,冗余。
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要从现有的 2D 表中挖掘信息,在这种情况下,通常使用交叉表查询(在 Excel 中,它适合使用数据透视表,并且在 Access 中通常使用交叉表查询)。
本来数据标题(字段)在两列上,但现在我想把其中一列横向放置,形成行列交叉,计算交点得到统计结果,可以得到表中无法直接看到的分析数据。
例如,表格:员工编号、性别、职称、奖金。
我想得到的是,不同性别不同职称的人的奖金只是平均值,其中性别在行的方向,标题放在列的方向,交点是奖金的平均数,好吧,交叉表太合适了。
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例如,如果要查看学生的成绩单(学号、科目、年级),可以直接查询此表,结果如下:
学生证、科目、成绩。
学生 1 科 1 科 1 科 1 级。
学生 2 科目 2 科目 2 成绩。
当我需要以下格式查询时:
学员证:科目 1、科目 2、科目 3 ......
学生 1 科目 1 年级 科目 2 年级 科目 3 年级 ......学生 2 科目 1 年级 科目 2 年级 科目 3 年级 ......在这种情况下,需要交叉表。
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简单地说,当同一个字段同时出现在两个表中时,请使用跨表查询。
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交叉表查询获取的数据是笛卡尔集。
两个表中数据的乘积是多对多。
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1.概念:没有 where 子句的交叉连接将导致连接中涉及的表的笛卡尔乘积。 第一个表中的行数乘以第二个表中的行数等于笛卡尔乘积结果集的大小。
2.交叉联接:(无条件 where...)
语句:select * from table1 交叉联接表2
以上是交叉连接(完全连接)的定义,得到的结果是笛卡尔乘积,即多对多。
下面是一个简单的示例:
table1|table2|
idname|idscore|
1lee|190|
2zhang|2100|
4wang|370|
table1 和 table2 有 2 个表,每个表有 3 个数据。
运行以下 SQL 语句:
select * from table1 cross join table2
--结果---
idnameidscore
1lee190
2zhang190
4wang190
1lee2100
2zhang2100
4wang2100
1lee370
2zhang370
4wang370
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它应该是 d,多对多,这是二维表出现的结果。
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