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关系模式是对关系的描述。 关系模型应该在关系中描述哪些问题?
关系模式首先描述与关系对应的二维表的表结构,即关系中包含哪些属性,属性来自哪些域,以及与域的图像关系。
关系是 n 个域的笛卡尔乘积的子集,构成关系的元组必须是使 n 阶谓词为真的笛卡尔乘积的元组。 因此,关系模式必须描述该关系模式的所有关系元组。
关系模式必须描述所有可能的关系必须满足的完整性约束。
关系模式与关系模式的区别:关系模式描述了关系数据的结构和语义,是关系的。 另一方面,关系是数据的集合、关系的值和关系模式的实例。
定义:关系的描述称为关系模式,是一个 5 元组,表示为:r (u,d,dom,i,f)。
其中 are 是关系的名称; u 是构成关系的属性名称集,例如; d 是 u 属性中的一组域,例如; dom 是属性集 U 到域集 D 的映射; i 是完整的约束集; f 是属性之间对数据的依赖关系集。
关系模式通常可以简化为:
r(u) 或 r(a1,a2,a3, an)。
其中 are 是关系名称,u 是属性集,a1、a2、a3 和 an 是属性名称。 域名和属性作为属性的类型和长度直接描述到域映像中。
例如,学生关系模型为:
学生(学号、姓名、性别、原籍地、出生日期)。
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关系数据库管理系统中的关系是指:
数据模型符合满足特定条件的二维公式。
它使用结和再渗透的单个二维表来表示实体及其之间的连接。
关系数据库管理系统。
缩写为RDBMS。 指一组程序,其中包括相互连接的逻辑组织漏斗和对此数据的访问(数据库管理系统软件)。 关系数据库管理系统是管理关系数据库并逻辑组织数据的系统。
常用的关系数据库管理系统产品有:
Oracle、IBM 的 DB2 和 Microsoft 的 SQL Server。
数据库在系统中设计:
开发起着非常重要的作用,数据库设计的质量直接影响到整个系统。
数据库设计过程可以分为三个阶段。
概念设计:概念设计是分析用户的业务活动,了解用户对数据库的使用情况,确定用户对数据库使用的要求和数据库的完整性。
逻辑设计:数据库逻辑设计是根据数据库的要求和设计理论,确定整个数据库的逻辑结构。
和物理设计:
要使数据库的逻辑结构在实际的物理设备上实现,就是利用现有的物理存储设备对数据进行有效的存储,即确定数据库的实际访问方式等细节。
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关系数据库中的模式特指外部、内部和内部模式。
1.Schema:又称逻辑Schema,是对数据库中所有数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户通用的数据视图。
2.外部模式:又称子模式或用户模式,是对数据库用来查看袜子的本地数据的逻辑结构和特征的描述,数据库用户的数据视图,以及与某个应用相关的数据的逻辑表示。
3.内部模式:又称存储模式,是对数据的物理结构和存储模式的描述,是数据库内部数据的表示。
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关系模型数据库的优点:
1.关系模型不同于基于严格数学概念的格子或滑动模型。
2.关系模型的概念是单一的。 实体和实体之间的连接都由关系表示。 数据库的搜索和更新结果也是关系型的(即表)。 因此,其数据结构简单明了,易于用户理解和使用。
3、关系模型的访问路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性、更好的安全性和保密性,也简化了程序员的工作和数据库开发建立。
关系模型数据库的缺点:
1.由于访问路径孤岛用户是隐藏的,查询效率往往不如格式化的数据模型。
2、为了提高性能,数据库管理系统必须针对用户的查询请求进行优化,这增加了数据库管理系统的开发难度。
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关系型数据库是指使用关系模型对数据进行组织,以行列的形式存储数据,方便用户理解的数据库。
用户通过查询检索数据库中的数据,查询是对数据库的某些区域进行限定的执行。
关系模型可以简单地理解为二维模型,关系数据库是由二维表及其关系组成的数据组织。
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关系型数据库的常见功能如下:
集中式数据控制,在文件管理方法中,文件是分散的,每个用户或每个丢失的银处理都有自己的文件,这些文件一般是互不相连的,因此,无法按照统一的方法进行控制、维护和管理。 另一方面,数据库克服了这一缺点,允许对数据进行集中控制、维护和管理。
数据独立性,数据库中的数据独立于应用,包括数据的物理独立性和逻辑独立性,为数据库的使用、调整、优化和进一步扩展提供了便利,提高了数据库应用系统的稳定性。
数据共享,数据库中的数据可以被多个用户使用,每个用户只接触数据库中的一部分数据; 用户数据可以重叠,用户可以同时访问数据,互不影响,大大提高了数据库的使用效率。
关系数据库的主要作用
关系型数据库可以保持数据的一致性,集中控制、维护和管理数据。 实现数据独立和共享; 减少数据冗余; 构建数据。 关系数据库是使用关系模型来组织数据的数据库,关系数据库中的一系列行和列称为表,由一组表组成数据库。 主流的关系型数据库包括Oracle、DB2、MySQL、Microsoft SQL Server和Microsoft Access。
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1.架构:也称为逻辑架构,它是对数据库中所有数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的通用数据视图。
2.外部模式:又称子模式或用户模式,是对数据库可以看到和使用的本地数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某个应用相关的数据的逻辑表示。
3.内部模式:是对数据的物理结构和存储模式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。
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