TensorFlow 的优缺点是什么？

1.在营销方面。

可口可乐在其客户忠诚度计划中使用 TensorFlow 作为营销工具。 可口可乐在瓶盖背面印有 14 位**，并创建了一个机器学习系统，该系统使用 TensorFlow 轻松识别数字并创建购买证明。 到目前为止，它已经促成了 16 次促销和超过 180,000 次**扫描。

2.在农业方面。

荷兰公司 Connecterra 使用 TensorFlow 创建了一种名为 Cow Bracelet 的可穿戴设备。 通过机器学习，ConnectERRA能够在问题发生之前进行诊断并提供建议，帮助农民保持奶牛健康。

此集可以链接到移动应用程序 IDA"传感器可以分析奶牛的运动，为农民提供关键信息，以了解奶牛何时生病，何时需要特别关注，以及需要什么样的护理，以便奶牛在健康时能够生产得更好。

3. 在电信服务中。

中国电信营业厅APP搭建神经网络学习识别电信充值卡。 最后，在背光、抖动、数字遮挡严重的情况下，可以很容易地识别出来，模型训练的成功率是完成一次识别需要几秒钟。

如今，35%的农村和二线以下城市老年人仍在充值，平均每天有超过10万人通过手机APP充值。 通过拍照识别充值卡，解决了互联网时代被忽视的需求，真正让AI惠及大众。

4. 在移动应用程序上。

Kika 使用 TensorFlow Lite 制作了嵌入式智能手机输入法，可将内存占用量减少近 50%。 响应时间增加了一倍，语音理解准确性也得到了提升。

另一个例子是新浪移动，它使用TensorFlow创建了一个系统，允许用户通过拍照来识别许多汽车的品牌。 使用 TensorFlow，他们的模型大小减少到四分之一，计算效率提高了 4 倍，识别准确率提高了 85%。

5. 其他例子。

使用 TensorFlow 构建您自己的 AI 和机器学习平台。 例如，JD.com、腾讯、阿里巴巴、网易、美团、小米等公司。 他们使用 TensorFlow 来解决各种不同的问题，从计算机视觉和自然语言处理到推荐**等等。