实现MySQL读写分离需要多少台主机

读写分离是为了提供程序的性能，随着用户的增加，对数据库的压力也会增加，数据库或SQL的基本优化可能达不到最终的效果，读写拆分就是简单地将数据库上的读写操作分开对应于不同的数据库服务器， 可以有效减轻数据库的压力，也可以减轻IO的压力。主数据库提供写入操作，辅助数据库提供读取操作。

当系统使用缓存时，大多数功能都可以在不经过数据库的情况下完成。 但是，仍然需要一些功能，并且需要访问数据库的所有写入。 因此，需要提供一个主从数据库来分离读写操作，并且将主数据库与从数据库同步后，从数据库一般由多个数据库组成，从而达到减压的目的。

这是一个比较先进的知识。

1.书写的频率不能很大。

2.其基本思想是： 两个图书馆，一个专门用于阅读。 图书馆专门用于写作。 写入数据时。 用于更新只读数据库的触发器。 这里的要求是没有数据及时性的要求。 而且它不经常写。

这是使用 MySQL 代理实现的。

MySQL Proxy 最强大的功能之一是“读写分离”的实现。 基本原则是让主数据库处理事务查询和数据库中的选择查询。 数据库复制用于将事务查询引起的更改同步到集群中的从属数据库。

当然，主服务器也可以提供查询服务。 使用读写分离的最大影响无非是环境服务器的压力。

InnoDB是MySQL最流行的存储引擎之一，它有两种类型的数据存储策略，一种是共享表空间存储，另一种是独占表空间存储。 使用共享表空间时，innoDB 中的所有数据都存储在单个表空间中，该表空间可以由多个文件组成。

一个表可以存在于多个文件中，因此其大小限制不再是文件大小限制，而是其自身的限制。 从InnoDB的官方文档中可以看出，其表空间的最大限制是64TB，也就是说，INNODB的单表限制基本在64TB左右，当然，这个大小包括了该表的所有索引和其他相关数据。

但是，当您使用独享表空间存储 innodb 表时，每个表的数据都存储在一个单独的文件中，单个表的限制成为文件系统的大小限制。

读写分离是使用 MySQL 主从复制完成的，A 不断向 B 发送 binlog 信息，保持 B 和 A 的数据一致，如果还需要在 B 上写入，则需要启用主-主模式。 关于第三点，如果采用a-b a-c a-d模式，则需要A向每个从站发送binlog信息，如果是a-b-c的级联模式，则只需要A向B发送一次binlog信息，然后B向C发送一次。