我在本科阶段学习机器学习，MBP怎么样

MacBook Pro是苹果公司于2006年1月11日由史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）在MacWorld 2006大会上发布的一款笔记本电脑，用于采取PowerBook G4产品线。 MacBook Pro是第一款与新款iMac一起转换为英特尔核心的产品。

Apple 于 2006 年 10 月 24 日发布了配备 Intel Core 2 Duo 处理器的 MacBook Pro 笔记本电脑。 2009 年 6 月 8 日，“Unibody”MacBook Pro 笔记本电脑以新的外形发布。 在 WWDC 2012 上，Apple 全球营销高级副总裁 Phil Schiller 推出了第三代 MacBook Pro，配备 Retina 显示屏和重新设计的分辨率，分辨率高达 2880x1800 和 220ppi。

厚度仅为18mm。 在那之后，17英寸产品线停产了。 2013年底，苹果更新了MacBook Pro阵容，只剩下一台MacBook Pro 13"它没有配备 Retina 显示屏，但它是迄今为止最后一款可以自行更换 RAM 和硬盘的笔记本电脑型号。

2016年10月28日，**搭载Touch Bar的MacBook Pro发布，起价13888元。

2018年7月12日，新版MacBook Pro发布，2018款MacBook Pro系列搭载英特尔第8代酷睿处理器，搭配本彩科技屏幕和苹果T2芯片，用户体验得到明显提升。

中文名。 苹果品牌MacBook Pro

MBP 比 Windows 更容易编译，但我认为除了环境之外，没有任何其他平台优势。

1.如果是白

将同一专业的DU本科生与同一专业的研究生进行比较，一般来说，在dao的情况下，我说的是专业化。

总的来说，研究生还是有优势的。 优点是工具的应用和对理论的理解要深入得多。 如果你是博士生，那就更深奥了，甚至本科里的很多公式都要推演出来，用**就能实现。

而且，研究生往往沉浸于项目中，但主题往往是基于项目的，非常接地气，并且来自实战。

2.如果与机器学习专业化程度不高的本科生和研究生相比，就很难说了。 我见过被碾压彻底胜利，或者逆袭的场景，也反攻过一些算法及其应用领域。 我拥有金融学硕士学位，但我在数据挖掘方面的研究深度，从原理到时间序列的应用、聚类分析、主成分分析，不亚于其他博士。

那是因为我比对方有更多的工作经验，对数据的业务本质的理解比对方更深。 因此，有很多实践经验来支持对方法和工具的理解和使用。

学校有喜欢机器学习的本科生吗？

大学里有很多本科生学习机器，这个东西很有意思，学校里有没有本科生喜欢机器学习？

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大学里有很多本科生学习机器，这很有意思。

现在机器学习对 Facebook、Google、BAT 的推荐系统、搜索、计算广告等都非常有用。

CNC不是本科生的专业。 它属于：工程; 1 级专业：

数控技术; 在我大三或大四的时候，我被教导了纪州键控技术的麻烦数原理。

“矩阵计算”、“凸分析”、“统计推断”。

模式分类“、”Web 数据挖掘“、”统计学习方法”。

pattern recognition and machine learning》、《the elements of statistical learning》、

machine learning：a probabilistic perspective》

研究生课程，属于计算机软件与理论专业。

这两门课程都可用，但对于研究生来说，它们更详细、更深入。