了解数据结构以及推荐的最佳书籍

人民邮电出版社有《2012计算机考研辅导》和《大华数据结构》。

数据结构是计算机存储和组织数据的方式。 数据结构是彼此之间具有一个或多个特定关系的数据元素的集合。 通常，精心选择的数据结构可以提高操作或存储效率。

数据结构通常与高效的检索算法和索引技术相关联。

数据存储结构。

数据的逻辑结构以存储的形式存储在计算机的存储空间中，称为数据的物理结构（也称为存储结构）。 一般来说，一个数据结构的逻辑结构可以根据需要表示为多个存储结构，如顺序存储、链存储、索引存储、哈希存储等。

不管考研中的数据结构是统一考试还是单独试题，清华大学阎为民版的数据结构既是大纲的参考书，更是学习的经典书目。

可以选择王道制作的计算机考研作业册，统一考试共有四门科目，每个科目也有单独的科目。

另外，建议注意目标学校的数据结构，可以确定课堂上用的教材是否也是闫为民的。

人民邮电出版社有《2012年计算机考研辅导》和《大华数据结构》，前者比较系统，后者通俗易懂。

这两本书可以在网上找到，这就是我所做的。

我今年刚考完，电脑课也考得不错，希望对大家有所帮助。

无论是统一考试还是单独试题，清华大学阎为民版的数据结构不仅是教学大纲的参考书目，也是学习的经典参考书目。

练习册可以选择王道制作的计算机考研练习册，统一考试有四门科目并加在一起，而且每个科目都有单独的科目，我的同学们用这个好好学的，可以去王道论坛看看。

是的数据结构与算法分析：C++ 描述、《数据结构与算法分析：C语言描述》、《大华数据结构》。

数据结构是具有结构特征的数据元素的集合，它研究数据的逻辑结构、数据的物理结构以及它们之间的相互关系，为该结构定义相应的操作，设计相应的算法，并确保这些操作后得到的新结构仍然保持原来的结构类型。

数据的逻辑结构和物理结构是数据结构问题和裂缝的两个密切相关的方面，相同的逻辑结构可以对应不同的存储结构。 算法的设计取决于数据的逻辑结构，算法的实现取决于指定的存储结构棚。 数据结构液体闭合的研究内容是构建复杂软件系统的基础，其核心技术是分解和抽象。

通过分解，可以划分三个级别的数据; 然后，通过抽象，丢弃数据元素的具体内容，得到逻辑结构。 类似地，通过分解将处理需求划分为各种函数，然后通过抽象丢弃实现细节来获得操作的定义。 以上两个方面的结合可以将问题转化为数据结构，这是一个从具体到抽象（即数据结构）的过程。

1.《C++数据结构与算法第四版》，国外计算机科学经典教材，美国Jozdeke著，徐丹、吴伟民译，清华大学Limb Bend Press出版;

2.《面向对象的数据结构方法与C语言描述》，清华大学计算机丛书第二版，普通高等教育“十一五”规划教材;

3、畅销数据结构教程第四版《数据结构教程》，累计印数近30万册银书，被数百所学校选为教材，配套设施齐全，提供电子教材、微课程、题库、教学大纲和课程资源。

可以使用《数据结构》、《算法分析与数据结构研究生考试题（第二版）》、《数据结构练习与分析》等书籍。

1. 数据结构

清华大学闫为民编写的数据结构教科书是中国数据结构教科书的权威。 它也是中国使用最广泛的教科书，其广度远远超过其他同类教科书。

它用简明扼要的语言，深入描述了数据结构、算法密钥和实现技术的基本概念，让学生从中获得更多的知识和理解。 该数据结构是2019年的最新版本，完全适合任何学校研究生入学考试的数据结构复习，是数据结构学习最权威的教材。

2.算法与数据结构分析研究生考试题目（第2版）。

网上流传着1800个关于数据结构的问题，只要你是正在参加计算机研究生考试的学生，你应该听说过。 事实上，1800道题是在2001年推出的，第二版是2019年最新出版的，对里面的题目进行了大量的更新，删除了一些比较陈旧和重复的问题，并增加了许多近几年名校的真实题目，总共约1650道题。

3. 数据结构练习和分析

数据结构练习和解析（第 3 版）涵盖线性表、堆栈和递归、队列、字符串、数组和稀疏矩阵、树和二叉树、广义表、图形、查找、内部排序、外部排序和文件，按课程教学的顺序排列。

每章基于知识点对知识要点进行分析，并提供1-5级各种难点的示例问题，并对相关内容，特别是“知识创新”和“创新应用”两部分的内容进行深入透彻的分析，使读者充分掌握解决数据结构问题的思路和方法， 加深对基本概念的理解，提高分析解决问题的能力。