学习软件测试好还是前端好？ 我没有太多的基础，但我的逻辑思维还不错。

最好学习软件测试。 软件测试的心理力不大，相对来说比较适合大多数人，软件测试可以无基础学习，没有年龄和性别限制，前端技术要求会比较高。 乾丰教育有在线免费软件测试公开课，工资也很可观，一般工资7000多，工作一年，工作基本都在10000元以上。

当然，如果只有简单的手动测试（俗称“点点滴滴”），要达到这个水平并不容易。 无论项目规模如何，无论是大型项目还是中小型项目，都需要软件测试。 软件测试技术人员行业发展前景大，我国软件测试人才缺口巨大，且有日益扩大的趋势。

除此之外。 转行做零基础的软件测试更容易上手，基础差或没有行业背景的转行也更容易。 乾锋官网每天更新最新的软件测试基础知识，巩固日常学习的基本技能。

就进入行业的难度而言，前端和测试肯定是比较少的。

国产软件测试。

其中大多数是黑盒测试。

通俗地说，就是手动输入，然后点击再点击。 多一点就是多一点，只需一点点自动化测试。 绝大多数初创公司都是这种情况。

前端，比起测试，属于开发范畴，要学的肯定多，前端很杂，要学的语言也很多。 我是 Android 开发人员的测试，对前端了解不多。

就发展前景而言，如果以同等程度的活力和速度为基础，那么前景看好的也是前端的发展。

国产软件测试之所以不那么重要，原因之一是很多互联网公司对自己的系统质量要求不高，导致很多情况下出现了近十个前端开发。

然后这是一个测试。 甚至不是真的，它必须依靠开发的自检。 当然，在创业初期，需要削减成本，这也是一个因素。

前端是不同的，尽管许多产品都偏向于移动用户。 但从大势来看，不管是Android还是iOS，未来都会统一为大前端，只是时间问题。 还有很多产品非常重视PC前端。

因此，它因人而异，取决于您自己的条件和兴趣。

1.科学与工程。

好点子，逻辑思维。

如果你很强，英语好，并且有一定的编程兴趣，你可以考虑前端。 如果你不是特别喜欢钻研前端，如果你学习不好，可能很难找到工作。

2.文科，没有计算基础，希望风险较小，可以选择软件测试，软件测试相对容易上手。

软件测试只是一个辅助技术领域，完成Web前端开发后，可以独立存在，未来还有更大的回旋和发展空间。

首先，学生需要知道两者之间的区别：

1. 软件测试

负责行业应用、ERP软件、开发平台、云平台等软件或系统的测试。

主要包括：分析系统需求，根据软件测试流程和标准制定测试计划，设计测试用例，部署测试环境，执行测试用例，检测和输入缺陷，编写测试分析报告。

2、前端工程师：

1、负责一流的前端开发。

2. 与程序开发人员密切合作，为前后端制定程序接口标准。

3、不断优化前端体验和页面响应速度，保持良好的兼容性，提高Web界面的易用性。

4、完成产品设计、开发等工作。

5、解决项目开发过程中遇到的技术和业务问题。

首先，你需要明确两者的内容是什么，哪一个更适合你还是更喜欢，总体来说，软件测试比前端开发更容易上手，门槛低，平均薪资水平相对较高。 这是一个不错的选择。

前端开发偏向于程序员，而且（你不必担心你的头发）因为我们做测试，所以我们可能更偏向于测试。

前端开发，因为它比测试软件相对好很多，可以学到很多知识。

在移动互联网和大数据快速发展的带动下，前端开发取得了长足的进步，目前前端开发岗位包括移动开发（Android开发、iOS开发）、小程序开发和大数据呈现开发等。 此外，随着nodeJS的应用，前端开发和后端开发也是一种趋势，因此现在的前端开发被赋予了更多的意义，前端开发岗位的数量也大大增加。

与前端开发岗位相比，测试岗位的知识结构更加丰富，虽然软件测试通常不涉及大量的编码任务，但是软件测试岗位涉及的内容非常多且复杂，可以说项目需要什么技术，测试人员需要了解什么技术， 并弄清楚项目的业务逻辑流程和每个功能的边界。随着大数据技术的逐步应用，软件测试对产品的迭代速度有重要影响，因此对软件测试岗位的需求也比较大。

两者都有很大的发展空间，没有一定的好坏之分，所以建议大家了解自己的情况和两个学科的具体特点，然后再做出选择。

我测试了顶级技术软件测试，也查阅了很多学习资料，然后决定学习，顶级测试对于想要学习测试的同学来说都会有测试能力，如果不适合学习，不建议学习。 不管你想学什么，重要的是适合自己，如果你一味地听从别人的建议，选择大家口中的所谓“学***好”，学习之后，找不到工作，或者发现不适合自己，都是在浪费自己的时间。

易于学习的软件测试或前端如下：1.软件测试的目的。

1）软件测试是执行程序以发现错误的过程。

2）测试的目的是证明程序是错误的，而不是证明程序没有错。（查找错误不是唯一的目的）。

3）一个好的测试用例是发现到目前为止尚未发现的错误。

4） 成功的测试是发现迄今为止尚未发现的错误的测试。

注意： 1. 测试不仅仅是发现错误。 通过分析误差的原因和误差的分布特征。

它可以帮助项目经理发现当前软件流程中的缺陷，以便他们改进它。 同时，分析还可以帮助我们设计有针对性的检测方法，以提高测试的有效性。

2.不发现错误的测试也很有价值，完整的测试是评估测试质量的一种方式。 详细而严格的可靠性增长模型证明了这一点。 例如，Bev Littlewood 发现，一个经过测试并运行了 n 小时的系统有继续运行 n 小时的概率。