如何设置浮点类型的精度，浮点数据的精度是什么意思

浮点数据的准确性取决于浮点十进制结构：

32 位单精度浮点数的二进制位 0-22 是十进制尾值，它决定了其精度为 2， 1 （2 23）= 的负 23 次方

64 位双精度浮点数的二进制位 0-52 是十进制尾值，它决定了其精度为 2， 1 （2 52） = 的负 52 次方

浮点数据的精度是用于存储浮点数据的位数。

浮点数 a 由两个数字 m 和 e 表示：a = m b e。 在任何这样的系统中，我们选择基数 b（符号系统的基础）和精度 p（即用于存储多少位）。

单精度浮点数以 4 字节存储，双精度浮点数以 8 字节存储，分为符号位、订单和尾数三部分。 顺序是指数，尾数是有效小数位数。

单精度格式占用8位，尾数占用24位，符号位为1位，双精度格式占用11位，尾数53位，符号位1位。

浮点数据有两种类型，一种是单精度浮点数，另一种是双精度浮点数。

浮点数据的准确性取决于浮点十进制结构：

32 位单精度浮点数的二进制位 0-22 是十进制尾值，它决定了其精度为 2， 1 （2 23）= 的负 23 次方

64 位双精度浮点数的二进制位 0-52 是十进制尾值，它决定了其精度为 2， 1 （2 52） = 的负 52 次方

输出文本框时。

32 位浮点数有 7 位小数（小数精度）。3333333

64 位浮点数有 15 位小数（十进制数）。333333333333333

若要超过此精度要求，需要将数据类型定义为 decimal （数据类型，具有 28 位十进制（十进制）引用。

浮点数据也称为单精度浮点数，精度表示浮点数的值范围。

单精度类型：+单精度占用4字节内存。

双精度类型：+双精度占用8字节内存。

它是您的值的范围，单精度值的范围小于双精度值的范围。

printf("%",100/;表示结果有七位，小数部分有三位，这样就可以了，小数点后的第三位是四舍五入的结果。 大粗体。

例如，在 C 语言中将浮点数输出到小数点后两位的语句如下所示：

double a=;printf ("2f", a);其中。 2 表示小数点后两位。

注意：例如，% 表示输出字段宽度为 9 的浮点数，其中小数位为 2，整数为 6，如果默认值为 9，则字段宽度为实际位数。

说明符。 d 十进制有符号整数。

x， %x 是一个无符号的十六进制整数。

o 八进制系统中的无符号整数。

g 以使 %e 或 %f 类型的输出长度更小的方式输出输出值。

p 输出地址字符。

LU 32 位无符号整数。

LLU 64位无符号整数闷闷模仿模型。

浮点复制通常包括一次攻击。

精密浮子和双精度。

单精度浮点数精度：最多 7 个十进制有效数字。

单精度浮点范围：。

双精度浮点数精度：可以表示十进制双精度浮点数的 15 位或 16 位有效数字范围：

区别：表示的准确性不同，占用的字节数不同。

扩展：浮点数是属于有理数的特定子集的数字的数值表示，在计算机中用于近似任何实数。 具体来说，这个实数是通过将整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（在计算机中通常为 2）的整数幂获得的，类似于以 10 为基数的科学记数法。

区别如下：

浮点数的值范围由订单号的位数决定。

浮点数的精度由尾数的位数决定。

范围表示数字的大小，而精度是浮点数可以表示的位数。

浮点数的范围表示数字的大小，而精度是浮点数可以表示的位数。

对于内部存储数据 （00111111） 2：

符号位（最左边）s=0。 这意味着它是一个正数。

指数（左边第2-9位）e=（01111110）2=（126）10，所以e=e-127=-1。

尾数（最后 23 位） m = （11001100110） 2， m = （

这个二进制小数到小数的计算方式为 1 + 1 2 + 1 4） +1 32 + 1 64） +1 512 + 1 1024） ......

实际值 n = 实际上，这个数据是一个单精度浮点数的实际内部存储，可以看到有一定的误差）。

以下是一些数字示例：

使用竖线 |分隔段。

实际数据 |符号位 |首页 |尾数。

1 | 10000001 |10100000000 最大表示范围：单精度浮点数可以在 *10 38 （

接近 0 的最小值：单精度浮点数可以表示 * 10-38 （ 而不会损失精度。

当该值小于上述值时，由于尾数有效位数（IEEE 754）的减少，精度会逐渐下降，或者某些系统会直接使用0的值来简化流程。 浮点数反映了具有有限 32 位长度的无限实数集，因此在大多数情况下，它们是一种近似值。 同时，浮点数的运算伴随着误差扩散。

在给定精度下看似相等的两个浮点数可能不相等，因为它们具有不同的最低有效位数。

由于浮点数可能不是十进制数的精确近似值，因此如果使用十进制数，则使用浮点数的数学运算或比较运算可能不会产生相同的结果。

如果涉及浮点数，则该值可能不会往返。 往返值是指操作将原始浮点数转换为另一种格式，而反向操作将转换后的格式转换回浮点数，并且最终浮点数等于原始浮点数。 往返可能会失败，因为在转换过程中可能会丢失或更改一个或多个最低有效位。