如何在OpenCV中设置掩码？

n+1 年没用。

首先，我也很好。

IPLimim 提供了图像格子指针、图像数据，任何 OpenCV 书籍都会讨论具体操作。

cvxor的掩码目前正在研究中，一般判断为null ok src1，src2，传入镜像，虽然函数声明是const cvarr*，但仍然要传iplimage

夏令时绝对是外向的。

没有实验。 但是有了 opencv 的优点，应该要求这些图片具有相同的大小、深度和 nchannel。

如果你害怕麻烦，cvcloneimage....

当我想到我时，这里不会有这种问题的答案）。

mread 这个 opencv 没有这个函数，这是 matlab 中的函数 touch orange number，而 namedwindow 从来没见过这个函数，只有 cvnamedwindow，而 （1） 你不明白这个 mask 是一个微笑片段 mask 图像，你说 matrix 没问题，当标志设置为 1 时。

void cvand( const cvarr* src1, const cvarr* src2, cvarr* dst, const cvarr* mask=null );

来源1。

src2 第二个原始数组。

DST 输出数组。

掩码操作覆盖面（8位单通道阵列）; 仅修改叠加面指定的输出数组。

函数 cvand 计算两个数组中每个元素的按位逻辑，公式为：

按位表示浮点数组的操作是有利的。

掩码可以看作是图像数组（iplimage*），通常是八位灰度图像，如果函数参数可以传递掩码，则表示只处理掩码的非零（非黑色）部分对应的像素**。

我读了，这个 OpenCV 没有这个函数，这是 MATLAB 中的一个函数，而 namedwindow 从来没有见过这个函数，只有 cvnamedwindow，while（1）

你不明白其中的意思。

mask 是一个掩码图像，你说矩阵没问题，当标志位设置为 1 时，只处理原始图像中对应掩码图像中的那些非零像素，标志位为 0，处理为 0。 掩码是二进制图像，大小和要处理的大小一样，至于你给的程序，我不明白。

openCV颜色否定，先进行灰度处理，然后按位处理（image，image）;

因为规则是。 只需在加载图像时让 flags=0 of imread。