如何使用MATLAB在无约束非线性优化问题中实现多种方法

使用MATLAB解决非线性规划问题有哪些优势，请详细介绍一下。

假设 a1 在最佳时间不等于 a2，则取 a1'

a2'Max 将是更好的解决方案。 因此，a1 和 a2 在最佳时间必须相等。

给定角加速度 a，加速度时间越长，它转动的角度就越大。 在加速度不大于的约束下，加速时间可达：

加速和减速角为 a*t（a） 2，它是减小 a 的函数。 假设最佳时间的角加速度为 a，加速度时间为 t

t（a），则可以将 a 增加到某个值 a'，加速时间为t（a'），以便'*t(a')^2

at^2。因此，必须将最佳时间的加速时间发挥到最大。

综上所述，可以得到最终的优化公式：

**如下：g

rt@(a)(g^2/(4*r^2*a^4)-1/a^2)^(1/4);f

a)t(a)+;a

fminsearch(f,1e-6);

fprintf('a1

a2%ft1t3

ft2f',a,t(a),

题主给出的非线性规划问题的最优解可以用MATLAB的FMINCON函数求解，求解方法如下：

1.根据条件，确定x、y、z的上下限。

lb=[0,0,5];ub=[15,5,8];

2. 自定义目标函数，fmincon fun（k），即

x=k(1);y=k(2);z=k(3);

m= ）+y+sqrt（（15-x） 2+（z-x） 2 ））3，使用 fmincon 函数求解，最小值为 m。

k,fval] =fmincon(@(k) fmincon_fun(k),k0,lb,ub）

其中： x=k（1）; y=k(2);z=k(3);ymin=fval4，根据上述方法，通过编程和运行可以得到以下结果。

非线性规划方法可以使用 MATLAB Optimization Toolbox 进行求解，如下所示

1. 创建一个目标函数文件，即 . 其内容。

y=-x(1).*x(2).*x(3);

2. 创建一个约束函数文件，即 . 其内容。

c(1)=(x(1)-2*x(2)-2*x(3));

c(2)=(x(1)+2*x(2)+2*x(3))-72;

c(3)=x(2)-10;

c(4)=-x(2)-20;

ceq = 10-(x(1)-x(2));

4.输入后点击开始，得到结果。 即 x1=20、x2=10、x3=16

最大值约为 3200

推荐使用fminunc，非常方便简单！

如何在MATLAB中解决参数的非线性约束问题？ 从目前的MATLAB软件来看，还不能解决这类问题。 fmincon 函数可以解决以下类型的问题：

min f(x)=100*(x2-x1^2)^2 + 1-x1)^2st. x1+2x2≤1;x1， x2>0 求解过程： fun = x）100*（x（2）-x（1） 2） 2 + 1-x（1）） 2;% 自定义最小值函数。

x0 = 1,2];确定 x 的初始值。

a = 1,2];左约束方程的系数。

b = 1;右约束方程系数的百分比。

x，fval]= fmincon（fun，x0，a，b） % 求 x1—x（1），x2—x（2） 的值，fval—100*（x2-x1 2） 2 + 1-x1） 2 的最小值。

执行结果。 <>

使用 MATLAB 中的 BaiOptimazation Tool 求解具有 DU 约束的非线性问题。 zhi

首先。

极值函数 fmincon fun（x） 和自应答定义约束函数 fmincon con（x）。

其次，使用 optimtool 命令打开优化工具工具箱

第三，在“For 命令”框中分别填写 @fmincon fun 和 @fmincon con，并将初始值设置为 [0,0]。

最后，单击开始按钮以找到 x1=、x2=、f=

自定义极限函数 fmincon fun（x） 和自定义约束函数 fmincon con（x） 的内容。

function f=fmincon_fun(x)

x1=x(1);x2=x(2);

f=(x1-x2)^2+(x2-1)^2

end

function [c,ceq]=fmincon_con(x)

x1=x(1);x2=x(2);

c(1)=x1^2-x2;

c(2)=x1+x2

ceq=;

end

最小约束优化问题可以用 fmincon（） 优化函数求解。

解决方案： 1. 自定义目标函数 myfun（x）2.自定义约束函数 mycon（x）。

3. 使用 fmincon（） 函数。

x0=[3;3] % 初步值。

x,fval] =fmincon(@(x) myfun(x),x0,x) mycon(x));使用格式设置。

4. 运行结果。

1 11 分步阅读。

第一步，我们在计算机桌面上打开MATLAB小程序，然后右键单击以在桌面上打开MATLAB程序，并运行它。 由于不同人的电脑配置不同，软件打开的速度也不同，一般的SSD运行速度比HDD快得多。 大家稍等片刻。

为了保存数据，我们点击MATLAB左上角的new script命令，创建一个新脚本，创建一个M文件，同时也方便程序的保存，我们可以将其保存在计算机的其他磁盘中，以便我们找到并使用它，这也是一种比较常见的方式。

这是一个常见的具有目标函数和约束的二次非线性规划方程，使其在约束下找到其最优解和最优值。

以下问题有五个约束条件。

求约束的最小值。

首先创建一个 M 文件有趣的文件。

输入步骤如下。

function f=fun_ex5(x);

f=2*x(1)-x(2)*exp(x(1));

其中 exp 代表指数函数。 表示乘法。

新创建的文件如下图所示。

这是一个 M 文件。

M文件只能通过MATLAB打开。

您不能再直接在桌面上双击将其打开。

大家注意。

建议由另一个名为 mycon 的 m 文件来定义非线性的约束。

操作步骤如下。 function [g,ceq]=mycon_ex5(x)

g=[x(1)^2+(x2)^2-12;x(1)^2-x(2)^2-5];

ceg=[ ]

注意符号的书写方式。

以及信件的写法。

新创建的文件如下图所示。

这是一个 M 文件。

M文件只能通过MATLAB打开。

您不能再直接在桌面上双击将其打开。

大家注意。

输入程序：> x0=[1; 1];

lb=[0;0];

ub=[5;8];

输入程序：> x，fval，exitflag，output]=fmincon（'fun_ex5',x0,,,lb,ub,'mycon_ex5')

记住字母的写法。

和输入状态。

最佳值是。 fval=

最优解是 x=